Grâce à ses offres cloud complétée par l’intelligence artificielle, les entreprises du monde entier vont générer 2020 milliards de $ de chiffre d’affaires et devraient créer 11,6 millions d’emplois additionnels
Salesforce présente les résultats d’une étude bientôt publiée par IDC. L’enquête identifie les facteurs favorables (à commencer par la hausse de productivité) et les principaux freins à l’adoption de l’intelligence artificielle, comme la pénurie de talents, la gouvernance et la fiabilité des données, la gestion des risques, les coûts, ainsi que les biais.
IDC élargi son approche afin de tenir compte de l’effet de l’IA en général – et en particulier du potentiel de l’IA générative – sur son empreinte économique. L’étude cette année met en lumière toute la puissance de l’intelligence artificielle, et montre comment cette technologie transforme les entreprises à tous les niveaux (ventes, service client, marketing, e-commerce et IT).
Que nous révèle l’étude Salesforce Economy sur l’impact de l’IA ?
Selon l’étude Salesforce Economy 2023 menée par IDC auprès de plus de 500 organisations utilisant des solutions basées sur l'IA, les principales conclusions comprennent :
L’impact de l'IA sur les organisations
-Les solutions dopées à l’IA ont principalement permis aux employés de mieux travailler (45 %) et de réduire les tâches répétitives (42 %).
-Au cours des 12 prochains mois, les répondants s’attendent à ce que l’impact de l’IA continue de se ressentir sur les performances des professionnels (44 %), sur leur productivité (43 %) sur le développement de compétences en IA (41 %) et sur leur satisfaction professionnelle (40 %).
Ses principaux défis
-Le manque de personnel qualifié, à l’image des data engineers et des modeleurs d’IA (35 % des répondants) ;
-La gouvernance et la gestion des risques liés à l’IA (34 %) ;
-Les coûts (34 %) ;
-La fiabilité/les biais des données (31 %).
La création d’emplois
les principaux postes pour lesquels les organisations ont recruté au cours des 12 derniers mois ou prévoient de recruter au cours des 12 prochains mois :
-Les data engineers remportent la palme dans le domaine de l’intelligence artificielle (50 % des répondants) ;
-Les analystes métiers (43 %).