Dans cet article, Ali Pourshahid, responsable de l’ingénierie chez Solace, et Alam Khan, responsable technologique pour le Moyen-Orient chez Solace, affirment que pour libérer le potentiel de l’IA, il faut une stratégie d’intégration orientée événements capable d'interconnecter de vastes quantités de données cloisonnées. Les compagnies aériennes pourront ainsi obtenir une vue d’ensemble de leurs opérations et avoir accès à des outils qui révolutionneront tous les aspects du transport aérien, depuis le moment où le passager réserve son billet jusqu’à la gestion des urgences en vol.

Les passagers aériens bénéficient directement des avantages offerts par l’IA, surtout lorsqu’il s’agit du service client. L’outil « FOX » d’Air France, par exemple, utilise GenAI pour analyser automatiquement les commentaires des clients, ce qui aide la compagnie aérienne à mieux comprendre leurs attentes et leurs préoccupations.

Mais ce n’est pas tout. Une étude récente a mis en évidence la manière dont l’IA est en train de transformer tous les aspects du transport aérien, qu'il s'agisse de rendre les voyages plus agréables, réduire les embouteillages ou créer de nouvelles opportunités de croissance. Pourtant, ces avantages ne sont qu'un aperçu des possibilités offertes par l'IA pour transformer le secteur.

 

Ne laissez pas les données cloisonnées freiner le potentiel de l’IA

Le secteur de l’aviation est, de par sa nature, hétérogène et tentaculaire avec des silos de données déconnectées. McKinsey expose le problème : « L’écosystème mondial de l’aviation repose sur des réseaux interconnectés, établis sur la base de priorités concurrentes des différentes parties prenantes... De nombreux processus décisionnels, que ce soit, par exemple, pour l’établissement des cartes d’itinéraires et des horaires ou pour la gestion de la flotte et des niveaux du personnel dans les aéroports, restent entravés par des communications cloisonnées et par une technologie et des mesures obsolètes. »

Nous pouvons déjà observer les puissants avantages apportés par l’IA à l’aviation, mais pour exploiter toute sa valeur, l’industrie doit relever les défis fondamentaux que présente la gestion de cet écosystème hétérogène, avec son large éventail de systèmes informatiques. L’intégration point à point traditionnelle et l’architecture en étoile, qui reposent sur la connexion de tous les nœuds à un serveur central pour l’échange des données et la communication, ont du mal à gérer la nature distribuée et en temps réel des opérations aériennes modernes.

 

La puissance de la synergie de l'IA

Pour libérer le potentiel de l’IA, ces systèmes doivent être intégrés dans le réseau complexe de l’infrastructure existante de l’aviation qui couvre les opérations au sol, les systèmes embarqués sur les avions, les systèmes de réservation, les systèmes de contrôle des départs, les services auprès des passagers et les opérations de maintenance.

C’est là que l’IA et, en particulier, l’IA agentique ont le pouvoir d’assumer ces objectifs complexes, de prendre des décisions et d’exécuter des tâches avec un minimum d'intervention humaine. Mais pour que l’IA agentique puisse donner un sens à la masse d’événements et d’échanges de données qu'elle gère à travers l’ensemble de cet écosystème, Il est indispensable que les différentes sources sur lesquelles elle travaille soient intégrées en temps réel.

C’est là qu’intervient l’agent mesh, une solution créée par Solace qui offre aux organisations du secteur de l'aviation une IA agentique événementiel. Cette dernière facilite l'orchestration d'agents IA autonomes et leur permet d'interagir en temps réel entre eux, avec d'autres ressources IA, ainsi qu'avec des applications et des sources de données à travers votre entreprise.

 

La couche d’intelligence distribuée sous-tend l'ensemble du système

La base d’un agent mesh est un event mesh, c’est-à-dire une couche de répartition de données qui permet la circulation transparente des informations entre les environnements, les organisations et les sites. L’agent mesh prolonge la notion d’event mesh en introduisant un réseau d’agents d'IA autonomes capables de raisonner et d’agir sur les informations circulant dans le mesh.

Considérez-le comme une couche d’intelligence distribuée qui vient s'ajouter au système nerveux numérique du secteur de l’aviation. Dans un travail de collaboration, seuls les données et les événements indispensables sont libérés et orchestrés avec précision là où ils sont nécessaires. Les agents d'IA autonomes peuvent ainsi prendre des décisions et agir indépendamment ou avec une intervention humaine dans la boucle, selon les besoins.

Dans les solutions ponctuelles, la vision ne sera plus limitée par le cloisonnement des données. Ces solutions bénéficieront d'une vue d’ensemble en temps réel grâce au mesh qui offrira des informations beaucoup plus pertinentes pour la prise de décisions critiques.

 

Six scénarios illustrent parfaitement la manière dont un agent mesh peut concrétiser les avantages présentés par l’IA tout au long du voyage :

 

Dans l’espace du secteur de l’aviation commerciale, un agent mesh peut aider les compagnies aériennes à optimiser leurs revenus grâce à l’analyse des marchés en temps réel et à la tarification dynamique en se basant sur les modèles des grands marchés (LMM). En disposant d’un agent mesh en place, les systèmes des compagnies aériennes peuvent traiter de vastes quantités de données (tarifs des concurrents, tendances historiques des réservations et événements externes) pour optimiser continuellement les tarifs des billets.

En se basant sur la nature orientée événements du flux d’informations, les décisions concernant les prix sont instantanément répercutées sur l’ensemble des canaux de vente afin de maintenir la cohérence entre les systèmes de stocks et les règles de gestion des revenus. Selon l’évolution des conditions des marchés (ajustement des prix d’un concurrent, hausse soudaine de la demande), le système peut réagir instantanément tout en tenant compte des implications élargies pour l’optimisation des revenus à l’échelle du réseau.

 

Prenons comme exemple le voyage sans encombre d’un passager où un agent mesh permet d’orchestrer en temps réel tous les points de contact du client. Si un passager en classe Premium entre dans l’aéroport, le système reconnaît immédiatement sa présence grâce à divers capteurs et se met à orchestrer son expérience. Le mesh coordonne les données provenant des systèmes de réservation, des systèmes de contrôle des départs (DCS) et des systèmes d’enregistrement afin de créer un voyage personnalisé.

Par exemple, si le système détecte un retard de vol, il ne se contente pas d’en avertir le passager, il coordonne proactivement les alternatives possibles. Le système peut automatiquement ajuster la durée de l’accès du passager au salon, réserver des vols de correspondance et mettre à jour les dispositions du transport au sol, tout en tenant le passager informé au moyen de son canal de communication privilégié dans un langage naturel, le tout grâce à un LLM.

-3ème scénario : minimiser les erreurs de contrôle de routine avant le décollage

Les compagnies aériennes opèrent dans un environnement hautement réglementé où les contrôles critiques avant le vol (poids et équilibre, documentation de certification après maintenance et vérifications de sécurité et de sûreté) doivent être effectués afin de garantir la sécurité opérationnelle. À l’heure actuelle, ces autorisations sont souvent effectuées à la main, ce qui implique des tâches administratives ou des signatures numériques exigeant une validation humaine, susceptibles de causer des délais et d’introduire des risques d’erreur. Étant donné les horaires serrés et les enjeux importants en cause, il devient de plus en plus nécessaire de disposer d’une méthode rationalisée et sécurisée pour effectuer ces contrôles de manière efficace.

Un agent mesh peut révolutionner ces processus préalables au vol grâce à la signature vocale des e-certificats. Le processus d’approbation des équipes au sol et des équipes de maintenance peut se faire par la reconnaissance vocale, l’IA authentifiant en toute sécurité la voix de chaque personne. Une fois vérifiées, ces signatures sont instantanément enregistrées dans les systèmes interconnectés, ce qui élimine les goulots d’étranglement et réduit les tâches administratives. Par ailleurs, l’agent mesh permet d’avoir une connaissance immédiate de la situation sur l’ensemble de l’écosystème en reliant les données des dossiers de maintenance, des systèmes opérationnels et du contrôle de la charge. Les agents d'IA contrôlent continuellement ces données, avertissent les équipes si des tâches ne sont pas terminées ou en cas de problèmes de sécurité, ce qui accélère la prise de décision, minimise les délais et renforce l’efficacité générale des activités de la compagnie aérienne.

 

Les compagnies aériennes opèrent sur de faibles marges bénéficiaires et la consommation de carburant constitue l’un des principaux facteurs de coût (représentant souvent près de 30 à 35 % des frais d’exploitation). Optimiser le rendement du carburant devient donc crucial pour leur rentabilité. Les compagnies aériennes sont constamment à la recherche de solutions innovantes afin de réduire la consommation de carburant tout en maintenant leur efficacité opérationnelle.

Un agent mesh permet d’intégrer les données en temps réel provenant de diverses sources telles que les conditions météorologiques, les mises à jour du contrôle du trafic aérien (ATC) et les données transmises par les capteurs des avions. Les agents d'IA peuvent analyser ces données pour modifier dynamiquement les trajectoires des vols, réduire la consommation de carburant en évitant les zones de turbulence ou en empruntant des itinéraires plus directs en fonction des dernières conditions.

De plus, un agent mesh est en mesure de synchroniser les données provenant des opérations au sol, les systèmes de contrôle des charges et le contrôle du trafic aérien, ce qui aboutit à une meilleure gestion des charges et des horaires de décollage, garantissant que l’avion ne reste pas immobilisé inutilement sur le tarmac.

 

-5ème scénario : anticiper les problèmes d’embouteillage de bagages

La manutention des bagages exige la coordination de nombreux systèmes et intervenants. Un agent mesh peut rationaliser ce processus dans un système intelligent et auto-optimisant. Cette architecture permet d’analyser divers facteurs en temps réel, notamment les horaires des vols, le volume des bagages, la proximité des portes d’embarquement et les taux d’occupation des tapis roulants.

Si un vol arrive plus tôt que prévu, l’agent mesh déclenche immédiatement une cascade d’actions coordonnées. Il redirige automatiquement les ressources de manutention des bagages, modifie l'allocation des tapis roulants et met à jour les affectations du personnel. Le système contrôle continuellement la répartition des charges afin d’éviter les goulots d’étranglement en s’appuyant sur l’analyse prédictive pour anticiper et éviter les problèmes potentiels avant qu’ils ne se produisent. Le statut de chaque bagage est instantanément partagé entre tous les systèmes et parties prenantes appropriés, créant ainsi une opération transparente et efficace.

 

L’agent mesh permet aux aéroports d’avoir une véritable connaissance de la situation en intégrant les données en temps réel provenant de nombreuses sources. Prenons le cas d’une urgence médicale signalée sur un vol à l’arrivée. L’agent mesh coordonne immédiatement les divers systèmes : il avertit les services médicaux, ajuste les affectations des portes d’arrivée afin de minimiser les délais de transport pour les services d’urgence, transmet une mise à jour des programmes de manutention au sol et modifie les affectations des portes d’embarquement pour les vols en correspondance, le cas échéant.

Le système traite continuellement les événements en provenance de diverses sources (horaires des vols, données sur la circulation des passagers, points de contrôle de sécurité et opérations de vente) afin d’optimiser dynamiquement l’attribution des ressources. Lorsque le nombre de passagers augmente de manière inattendue aux points de contrôle de sécurité, le système peut automatiquement demander du personnel supplémentaire, ouvrir de nouvelles voies et ajuster les ressources en aval en fonction de l’évolution de la situation.

 

Embarquons vers de nouveaux horizons avec un transport aérien plus intelligent

L’IA a le potentiel de transformer fondamentalement l’industrie de l'aviation en optimisant la sécurité, l'efficacité et l’expérience des passagers à toutes les étapes du transport aérien. De la maintenance prédictive et la manutention plus intelligente des bagages jusqu'à l'optimisation des trajectoires de vol et la connaissance des situations en temps réel, l’IA est prête à aider les compagnies aériennes à opérer avec une précision sans précédent.

La réussite de l’IA repose toutefois sur une stratégie d’intégration orientée événements capable de connecter en temps réel des sources de données hétérogènes pour donner une vue complète des opérations. En adoptant cette approche, le secteur de l’aviation sera en mesure de se détacher des solutions ponctuelles isolées et de libérer la pleine puissance de l’IA pour transformer la manière de voyager en avion.