Face à l’explosion des recherches de vols et à la fragmentation croissante des contenus aériens, Sabre lance Cache-powered Intelligent Shopping, une solution basée sur l’IA qui vise à résoudre les limites du look to book (L2B), soit le ratio entre les recherches et les réservations effectives.
Grâce à des résultats en temps réel livrés en moins d’une demi-seconde et à un alignement de 95 % avec les offres aériennes en direct, la technologie entend améliorer la performance commerciale des agences tout en maîtrisant leurs coûts opérationnels.
Propulsée par SabreMosaic™, la solution unifie les contenus EDIFACT, NDC, LCC et les contenus privés des agences au sein d’un cadre unique. Une validation continue des offres, combinée à un arbitrage intelligent entre données en direct et données issues du cache, permet de limiter la fragmentation et de garantir aux voyageurs l’accès à des offres réellement réservables.
Une intelligence prédictive au cœur du dispositif
Contrairement aux approches reposant exclusivement sur des interrogations en direct des compagnies aériennes ou sur des caches statiques, Cache-powered Intelligent Shopping s’appuie sur les algorithmes prédictifs Sabre IQ™. Cette technologie détermine en temps réel le moment le plus pertinent pour interroger les compagnies ou renvoyer des résultats validés depuis le cache.
Cette logique réduit la pression sur les systèmes, sans dégrader la précision des résultats ni exposer les voyageurs à des tarifs obsolètes. Lors de déploiements mesurés, les agences ont observé jusqu’à 28 % de réduction du L2B, une précision atteignant 95 % par rapport aux interrogations en direct, ainsi que des temps de réponse inférieurs à une demi-seconde pour le contenu aérien traditionnel.
« Alors que les agences font face à un paysage de contenus aériens fragmenté et à la hausse des coûts de trafic, notre objectif est d’offrir des offres réservables à grande échelle », a déclaré Garry Wiseman, Chief Product & Technology Officer, Sabre.
« Cache-powered Intelligent Shopping associe une prise de décision intelligente basée sur l’IA à une validation continue des offres, permettant aux agences de réduire le look to book, de se protéger contre les pénalités des compagnies aériennes et de convertir davantage d’acheteurs, sans devoir ajuster manuellement des règles ou intégrer plusieurs systèmes », explique-t-il.
Une architecture unifiée pour les développeurs
La solution fournit aux équipes techniques un cadre cohérent, quelle que soit la source de contenu aérien. En éliminant la gestion de logiques spécifiques, de délais d’attente variables ou de mécanismes de secours distincts selon les canaux, Cache-powered Intelligent Shopping simplifie le développement et la maintenance des applications.
La standardisation des résultats facilite également des fonctions clés telles que le tri, le classement et la personnalisation, tout en garantissant une expérience homogène entre compagnies aériennes et types de contenu, y compris le NDC.
Performance et continuité en période de forte charge
Pensée pour maintenir des performances stables sous contrainte, la solution intègre une logique avancée de fallback. Cette capacité permet aux agences de continuer à proposer des offres fiables lors des pics de trafic, des perturbations opérationnelles ou des périodes promotionnelles intenses, contribuant ainsi à préserver la conversion et à limiter les interruptions.
Des gains opérationnels mesurables
En réduisant les écarts entre les offres affichées et les offres finales, Cache-powered Intelligent Shopping diminue les réservations échouées, les vérifications manuelles de tarifs et les cycles de re-recherche. Les agences bénéficient de données plus fiables, d’une productivité accrue des agents et d’une charge allégée sur les centres d’appels, tout en offrant une expérience d’achat plus prévisible selon les marchés et les saisons.
Retours clients et premiers déploiements
Dans le cadre du programme pilote, Wego a signalé des améliorations notables en matière de vitesse de recherche, d’efficacité et de précision grâce à l’intégration de Cache-powered Intelligent Shopping.
« Nous avons travaillé en co-développement avec Sabre au cours des 24 derniers mois, anticipant un scénario de recherches aériennes effectuées par l’intelligence artificielle agentique, dans lequel les ratios look to book augmentent de manière exponentielle », a déclaré Ross Veitch, CEO and Co-founder, Wego.
« La solution multi-source de Sabre intègre du contenu GDS, NDC et LCC dans un data cube unique, offrant des offres pré-générées avec des temps de réponse inférieurs à une seconde, de manière rentable et à grande échelle. C’est un élément essentiel pour faire de Wego l’application de voyage privilégiée par une IA dotée de capacité de discernement. »
Cache-powered Intelligent Shopping s’intègre à SabreMosaic™ Travel Marketplace, la plateforme modulaire de Sabre dédiée au retailing multi-source. Cette dernière combine distribution, intelligence et API compatibles avec des systèmes agentiques afin d’accompagner les marques de voyage dans la modernisation de l’expérience d’achat et l’accélération de leur croissance.